| Title |
Verstehen natürlicher Sprache für den Mensch-Maschine-Dialog |
| Authors |
Johannes Müller, Manfred Lang |
| Abstract |
In diesem Beitrag wird ein System zum automatischen Verstehen
sowie zum automatischen Übersetzen natürlicher, gesprochener
Sprache beschrieben. Das Kernstück ist hierbei ein
semantischer Decoder, welcher aus einem vorverarbeiteten
Sprachsignal mit einer stochastischen maximum-a-posteriori
Klassifikation unmittelbar eine semantische Darstellung
bestimmt. Dabei wird akustisches, phonetisches, syntaktisches
und semantisches Wissen gleichermaßen herangezogen. Ein
separater Spracherkenner (Umwandlung des Sprachsignals in
eine Wortkette) ist aufgrund der Integration des bewährten
Viterbi-Algorithmus' und eines probabilistischen Chart-Parsers
nicht notwendig! Des weiteren wird die semantische Gliederung
als Repräsentation der Bedeutung einer Äußerung
dargestellt. Sie kann sowohl innerhalb eines sprachverstehenden
Systems als Zwischenebene für einen nachfolgenden
Intentionsdecoder als auch innerhalb eines sprachübersetzenden
Systems als Interlingua-Ebene für eine nachfolgende
Sprachproduktion eingesetzt werden. Mit den entwickelten
Algorithmen wurden bisher sprachverstehende und sprachübersetzende
Schnittstellen für die Domänen "Grafikeditor", "Serviceroboter",
"medizinische Bildverarbeitung" und "Terminvereinbarung"
implementiert. |
| Reference |
H. Bubb (editor): Bay-FORERGO - Plädoyer für einen bayerischen
Forschungsverbund Ergonomie (Garching, Germany, 1997),
 Herbert Utz Verlag, Munich,
ISBN 3-89675-909-4, pp. 91-113 |
| Year |
1998 |
| Language |
German |
| Full Paper |
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